인적사항
요약
소개
2019년부터 Java를 주력으로 웹·앱 개발을 시작해, 점차 웹 백엔드로 분야를 좁히며 전문성을 높여온 8년차 개발자입니다. 재직과 학업을 병행해 컴퓨터공학 학사와 인공지능전공 석사 학위(국민대학교 소프트웨어융합대학원)를 취득하였습니다. Spring Boot(Java·Kotlin) 기반으로 API 설계부터 DB 모델링, 컨테이너 운영, CI/CD까지 서비스 전 주기를 책임져 왔고, 총 회원 10만·MAU 2.8만 규모 서비스의 리뉴얼·운영에서 대용량 트래픽 대응과 쿼리 최적화를 다뤘습니다. Node.js 풀스택 경험도 있어 런타임에 얽매이지 않습니다.
주어진 일만 처리하기보다 본질과 영향도를 먼저 보고 우선순위를 판단합니다. AI를 적극 활용하여 단순히 '손 빠른 개발자'에서 IT 전 분야를 아우르는 비즈니스 기술자로 성장하고 싶습니다.
저는 이렇게 일합니다
- 빠른 습득력과 업무 능력을 믿기에 변화를 두려워하지 않습니다.
- 다른 직군의 동료와도 명확하고 솔직하게 소통하고, 문제 상황과 처리 계획을 이해하기 쉽게 투명하게 공유합니다.
- 업무의 본질적 필요성을 먼저 고민하고 개선안을 제시해, 더 나은 결과물을 도출하는 데서 보람을 느낍니다.
핵심 역량
- 백엔드 설계·구축: DDD, Hexagonal, Clean Architecture 기반 RESTful API 설계와 데이터베이스 모델링을 직접 수행.
- 대용량 운영·성능을 고려한 설계: 대용량 트래픽을 고려한 분산 아키텍처(ECS Auto Scaling, RDS Read Replica), 캐시·CQRS 적용, 쿼리 최적화·인덱싱으로 운영 중 서비스 성능을 개선. 피크 시간대·비상대피 등 트래픽 급증 시나리오 부하테스트 설계.
- LLM 응용·활용: 같은 모델이라도 프롬프트 설계와 출력 검증·정합성 보정, 용도에 맞는 파이프라인 조정으로 결과 품질과 신뢰도를 개선. 입력 전처리 → 구조화 출력(JSON) 파싱·검증 → 출력 후처리·정합성 보정으로 비결정적 LLM 출력을 운영에 쓸 수 있는 수준으로 다듬어, Gemini·Grok·OpenAI 등으로 PDF 문제 적재(수작업 80시간 → 20분)·콘텐츠 생성을 안정 운영.
- 빠른 습득·변화 적응: AI 코딩 도구가 없던 시절에도 필요한 스택·기술을 스스로 적극 습득해 실무에 적용해왔고, 그 학습 경험을 바탕으로 지금은 AI 도구를 가장 효과적으로 활용하며 새 환경에 빠르게 적응.
- 품질·안정성: 1,500개 이상의 단위 테스트 케이스와 CI/CD 자동 검증으로 운영 리스크 최소화, 빌드 시간(3분 내외) 최적화.
- 주도적 문제 해결·업무 스케줄링: 비즈니스 목표와 영향도를 함께 고려해 우선순위를 스스로 판단하고 완수. 재직 기간동안 자격증 취득·학사·석사 과정을 병행하면서 동기간 내 조직 목표를 완수하기 위한 체계적인 팀원 관리 능력 입증.
보유 기술
| 분류 |
스킬 |
| AI / ML |
LLM Fine-tuning(DAPT, LoRA/QLoRA), Prompt Engineering, LLM 응용(프롬프트·출력 검증·정합성 보정), LLM API 연동(Gemini·Grok·OpenAI), BERT, KoGPT |
| Language |
Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript, Python(PyTorch, Tensorflow) |
| Backend |
Spring Boot, Spring Data JPA, Spring Security, MyBatis, Node.js(Express, TypeScript), DDD, Hexagonal, Clean Architecture, CQRS, RESTful API |
| Database |
PostgreSQL, MySQL/MariaDB, Redis |
| Infra / DevOps |
Docker, Kubernetes, AWS(ECS, RDS, S3, CloudFront, MediaConvert, CloudWatch, CloudFormation), IaC, CI/CD, Git |
| 사용 경험 |
Elasticsearch(ELK) |
| Web |
Next.js, Vue.js |
경력 (총 7년 0개월)
아카소프트(주) — 이사(연구소장·팀장 겸 백엔드·AI 실무) · 2025.06 ~ 재직중
- 6인 조직(개발 + 운영) 리딩 — R&D 방향 설정, 개발 일정 조율, 인력 배치
- 과학 숏폼 학습 플랫폼 'ProblemShorts' 설계·개발 및 운영 주도
- B2C+B2B 초기 모델을 운영 데이터·마케팅 전략 검토 후 직접 판단하여 리뉴얼 결정, 1개월 만에 리뉴얼 개발 완수(투입인력 6인)
- 동시 접속 1,000명을 목표로 ECS Auto Scaling·RDS Read Replica 기반 확장 구조 설계, Redis 캐싱 적용
- 토스페이먼츠 일반·정기결제 및 구글·애플 인앱결제 직접 연동
- S3·CloudFront·MediaConvert 기반 숏폼 영상 스트리밍 파이프라인 구축
- 단위 테스트 1,500개 이상 + 커스텀 어노테이션으로 빌드 3분 내 유지, 상용 주 1회 정기 배포
- Gemini API로 PDF 문제 파싱·적재 자동화: 1,000문제 수작업 80시간 → 20분 내로 단축, 1.3만 문제를 2주 만에 적재
- Grok·이미지 생성 AI(나노바나나)로 문제 해설 숏폼(300개+)·삽화 생성 자동화
- AI 코딩 도구(Claude Code·Cursor 등) 기반 개발·운영 자동화
아카교육 — (프리랜서) 개발PM · 2024.11 ~ 2025.05 (7개월)
- 고등학생 대상 과학 중점 숏폼 학습 플랫폼('ProblemShorts') 기획, 설계, 구축
- DDD, Hexagonal Architecture 기반 RESTful API 구조 설계 및 구축, PostgreSQL 데이터베이스 모델링
- 비즈니스 모델 구상, 개발 일정 조율, 인력 관리 등 4인 팀을 리딩하며 운영 전반 관리
- Spring Boot, Next.js 기술 스택 선정 및 AWS ECS, CI/CD 자동화 등 초기 환경 구성
(주)투스카이 — BE 아키텍트 1팀 · 선임 2년차 · 백엔드/서버개발 · 2023.06 ~ 2024.10 (1년 5개월)
- (24년 기준) 총 회원 10만, MAU 2.8만, DAU 8천의 라이프스타일 서비스 SANDI('샌디') 리뉴얼 구축 및 운영
- MSA 구조에서 회원 정보 조회 쿼리 인덱싱 최적화(100건 이상)
- 비상대피 시스템 부하 대응: 동시 접속 2만 명 가정 부하테스트 시나리오 설계, 인프라 협업으로 Auto Scaling 설정 최적화
- 임직원 복지몰·구내식당 등 7개 이상 외부 시스템 연계(Open API, SOAP)
- 테스트 코드를 통한 정적 분석 시스템 도입, ISMS-P(정보보호 및 개인정보보호 관리체계) 인증 수행
- (주)경동 온라인 인사관리 플랫폼('KD e-HR') 하이브리드 앱의 Android 네이티브 파트 유지보수
엑스이허브(주) — R&D사업부 개발팀 · 대리 2년차 · 백엔드/서버개발 · 2022.01 ~ 2023.02 (1년 2개월)
- 공유 미용실 플랫폼('박매니저') - 이용 계약 관리, 시술 예약, 매출 정산 등 코어 프로세스 설계 및 구축
- Clean Architecture, UseCase 패턴 도입. 코드 중복 50% 이상 감소
- ELK 스택 기반 로그 조회 사용 경험(Elasticsearch)
- 롯데홈쇼핑 디지털 쇼핑 플랫폼('iTOO') API 연동, 한화생명 전자명함 프로젝트 구축·운영 리드
(주)마켓잇(MarketitInc.) — 개발실 · 매니저 1년차 · 백엔드/서버개발 · 2021.08 ~ 2021.12 (5개월)
- 4만명의 인플루언서 회원을 보유한 마케팅 플랫폼 '마켓잇' 유지보수
- PHP(Slim Framework), Kotlin(Spring Boot) 기반 RESTful API 개발
- DDD, Clean Architecture 적용, Redash 통계 대시보드 구축
- Kubernetes 기반 배포 환경 사용 경험
- 신규 프로젝트('인플카') 초기 구축 업무 수행
(주)데이터플로 — 개발팀 · 대리 2년차 · 웹개발 · 2019.07 ~ 2021.08 (2년 2개월)
- 자사 쇼핑몰 구축 및 유지관리(결제·정산 로직 등 핵심 기능 개발)
- 웹 풀스택 개발(Node.js/Express.js, Spring/Spring Boot + Vue.js)
- 애플리케이션 설계, DB 모델링, 협업 시스템, CI/CD 구축 등 프로젝트 관리·리드
- 입점사 36개사 선/후지급 정산 타입별 수수료율 + 포인트·쿠폰 매출 보정 집계 처리
- 다양한 요구사항을 수용하는 데이터베이스 모델링 및 쿼리 최적화
- 롯데정보통신 AI 3D 이미지 촬영 플랫폼('ARA360') 구축 - 선수금 지갑·결제·정산 등 핵심 프로세스 설계
창업 · 조직 운영
- 아카소프트(주) 창업멤버 / 임원 (2025.06 ~)
- 법인 설립, 기업부설연구소 인정 취득(KOITA, 연구소장 등재), 벤처기업 인증(혁신성장유형), 특허 출원·등록 등 행정·대외 업무 전담
- 인사·제도 전반 담당 — 필요한 역량의 인력을 직접 연결·합류시켜 4인에서 6인으로 확대, 동료평가 기반 인사고과와 주 4일제·시차출퇴근제 등 근무 제도 도입. 업력 1년간 퇴사율 0%
학력
- 국민대학교 소프트웨어융합대학원(석사) — 인공지능전공 / 2024.09 ~ 2026.02 졸업
- 독학학위제(학사학위 취득) — 컴퓨터공학 전공 / 2024.02 취득
- 동양미래대학교 — 컴퓨터소프트웨어공학 / 2020.03 ~ 2023.02 자퇴 (인정학력 2·3년제)
- 한양공업고등학교 — 특성화/마이스터고 컴퓨터응용 / 2016.03 ~ 2019.02 졸업
자격 / 수상
- 정보처리기사 — 한국산업인력공단 / 2023.06
- 정보기기운용기능사 — 한국산업인력공단 / 2018.06
- 정보처리기능사 — 한국산업인력공단 / 2017.12
- 교내 알고리즘경진대회 (1등) — 한양공업고등학교 / 2018.10
- 2018 ICT어워드코리아 네트워크보안프로그래밍부문 (은상) — 한국정보과학진흥협회 / 2018.05
연구 실적 (논문)
- 「LLM 기반 맞춤형 청소년 진학 상담 챗봇 시스템 설계에 관한 연구」 — 박진국(제1저자), 윤수연 / 한국통신학회 2025 동계종합학술발표회
- KoGPT에 도메인 적응 사전학습(DAPT)과 QLoRA(양자화 기반 경량 파인튜닝)를 적용해 상담 도메인 특화 모델을 학습·평가. DAPT 적용 시 유효 응답률을 60% → 71.25%로 개선.
- 「BERT 기반 모델에서의 부정적 감정 식별을 위한 감성 대화 분석 기법에 관한 연구」 — 박진국(제1저자), 윤수연 / 한국통신학회 2025 하계종합학술발표회
- BERT 기반 분류 모델로 대화 내 부정적 감정·텍스트를 식별하는 기법 연구.
특허
- 「숏폼 학습 플랫폼 시스템」 — 발명자(공동) / 출원인·권리자: 아카소프트(주)
- 출원번호 10-2025-0175283 · 특허결정 2026.05.28 · 특허 등록 완료(등록증 발급)
- ProblemShorts 플랫폼의 핵심 시스템에 대한 발명. 직무발명으로 권리자는 법인(아카소프트), 박진국은 발명자로 등재.
경험 / 활동 / 교육
- 한국아이티인재개발원 (교육이수내역) / 2018.04 ~ 2018.12
- ICT 기반의 웹 보안코딩 개발자 과정 (Java, MySQL, HTML, JavaScript, CSS, JSP, jQuery, Ajax, Spring Framework, Git)
병역 사항
- 미필 — 전문연구요원 병역특례 희망(인공지능전공 석사학위 보유)
자기소개서
인공지능을 전공한 백엔드 개발자
저는 인공지능을 전공한 백엔드 개발자입니다. 석사 과정에서는 모델을 직접 학습·평가하는 연구를 했고(제1저자 논문 2편), 현업에서는 그 모델을 실제 서비스 파이프라인에 연동·운영해왔습니다. AI 기능이 제품에서 제대로 동작하려면 결국 데이터 파이프라인, API, 인프라 같은 백엔드의 기반이 탄탄해야 한다는 것을 현업과 연구를 병행하며 체감했습니다.
그래서 제게 인공지능 전공은 백엔드 커리어와 분리된 길이 아니라, AI 기능을 실제 제품에 녹여낼 수 있는 백엔드 개발자라는 강점으로 이어집니다. 실제로 최근 프로젝트에서는 Gemini·Grok 등의 모델을 PDF 파싱·콘텐츠 생성 파이프라인에 직접 연동해 운영하고 있습니다.
1. LLM·생성형 AI를 제품에 녹여낸 경험과 개발 환경 자동화
반복적이고 정형화된 업무는 자동화하고, 사람은 더 중요한 문제에 집중해야 한다고 생각합니다. 저는 이 생각을 도구를 계속 진화시키며 실천해왔습니다. 처음에는 ChatGPT·GitHub Copilot으로 단순 편의 스크립트를 만드는 수준이었지만, 이후 Cursor로 로컬 파일 생성 자동화를 구현하고 여러 AI 도구를 도입·실험한 끝에 현재는 Claude Code로 운영 업무를 자동화하고 있습니다. 도구를 단순히 가져다 쓰는 데 그치지 않고, 어떤 작업에 어떻게 적용하고 검증할지를 직접 설계하는 것이 제 방식입니다.
제품에서도 LLM을 직접 응용했습니다. ProblemShorts에서는 Gemini API로 PDF 문제를 파싱·전산화하는 적재 파이프라인을 구축했고, Grok과 이미지 생성 AI로 문제 해설 숏폼과 삽화 생성을 자동화했습니다.
2. 대용량 트래픽을 위한 분산 아키텍처
안정성은 서비스의 신뢰도와 직결되기에, 대용량 트래픽을 소화하는 시스템을 설계하는 능력은 백엔드 개발자의 필수 역량이라고 생각합니다.
전 직장 투스카이에서는 DAU 8천 명, MAU 2.8만 명, 총 회원 10만 명 규모의 라이프스타일 서비스 SANDI를 리뉴얼 구축·운영했습니다. 이 서비스는 출퇴근·점심·우천 등 사용자가 한꺼번에 몰리는 피크 시간대가 뚜렷해, 예측 가능한 최대 트래픽을 기준으로 용량을 산정하고 캐싱·인덱싱 전략을 맞췄습니다. 나아가 가장 극단적인 상황인 재난 시 비상대피 시스템에서는 데이터 처리량이 급증하는 경우를 가정한 부하테스트 시나리오를 설계하고, 그 결과를 인프라 담당과 함께 분석해 병목 지점을 찾고 서비스별 Auto Scaling 설정을 최적화했습니다. 회원 정보처럼 실시간성이 필요한 데이터는 인덱싱 중심으로 튜닝하고, 캐싱이 가능한 영역에는 캐시를 적극 활용하는 등 데이터 특성에 맞는 전략을 구분해 적용했습니다.
3. 다양한 데이터베이스와 테스트로 지키는 품질
서비스가 커질수록 데이터 특성에 맞는 저장소를 고르고, 변경이 기존 기능을 깨뜨리지 않도록 지키는 일이 중요해집니다. SANDI의 MSA 구조에서는 메인 페이지가 호출하는 8~9개 API가 공통으로 거치는 회원 정보 조회 쿼리를 인덱싱 중심으로 최적화했고, 주력인 PostgreSQL·MySQL 외에 로그 분석에서 ELK(Elasticsearch)를 사용해보며 데이터 성격에 따라 저장소를 달리 선택하는 감각을 키웠습니다.
또한 운영 중인 서비스에 기능을 더할 때 영향도를 매번 수작업으로 확인하던 비효율을 겪으며 단위 테스트를 습관으로 만들었습니다. 현재 ProblemShorts에서는 Application Layer 단위 테스트 1,500개 이상을 운영하는데, 테스트가 늘며 Spring Context 로딩이 빌드를 지연시키자 Context 로딩 없이 Mockito 기반으로 검증하도록 표준화한 커스텀 어노테이션을 직접 만들어 빌드 시간을 3분 내외로 유지했습니다. 테스트와 CI를 통해 QA 단계의 결함을 줄이고, 상용 배포를 주 1회 안정적으로 이어가고 있습니다.
4. 조직 관리
아카교육에서 4인 팀을 맡으며 리딩을 시작했고, 법인 설립 후에는 개발과 운영을 포함한 6인 조직을 맡고 있습니다. 사람을 뽑을 때는 필요한 역량을 먼저 정의하고 주변 네트워크에서 직접 연결해 합류시켰으며, 배치는 각자의 강점을 기준으로 정했습니다. 2주 단위 스프린트로 업무를 단위화해 목표와 진척도를 관리하고, 분기마다 1:1로 OKR을 함께 세워 팀원 개인의 목표를 맞췄습니다. 평가가 제 주관에 치우치지 않도록 동료평가 기반 인사고과를 도입했고, 주 4일제·시차출퇴근제 등 근무 제도와 업무 매뉴얼도 직접 만들어 정착시켰습니다. 자체 서비스의 초기 모델 런칭 후 운영 데이터와 마케팅 검토 결과가 기대와 달라 리뉴얼을 결정했고, 6인 팀이 1개월 만에 완수했습니다. 업력 1년간 퇴사자 없이 팀워크를 유지했습니다.
경력기술서
아카교육 → 아카소프트(주)
과학 숏폼 학습 플랫폼 'ProblemShorts' 단독 기획·설계·개발 및 운영 (2024.11 ~ 재직중)
- 아키텍처 설계: DDD(Domain Driven Design), Hexagonal Architecture 기반 RESTful API 구조 설계 및 구축
- 데이터베이스: PostgreSQL 데이터 모델링 직접 수행
- 확장 가능한 인프라: 초기 구축 단계부터 동시 접속 1,000명을 목표로 ECS Auto Scaling, RDS Read Replica 기반 수평 확장 구조를 선제 설계. Spring Boot·Next.js 기술 스택 선정 및 CI/CD 자동화까지 초기 환경 직접 구성
- IaC: AWS CloudFormation 기반으로 인프라를 코드화(생성형 AI를 보조로 활용해 템플릿 작성·반영)
- 캐싱: Redis로 대시보드 통계, 이메일·본인 인증 등 지연·부하에 민감한 처리를 캐싱
- 미디어 파이프라인: 숏폼 영상을 S3·CloudFront로 제공하고 AWS MediaConvert로 HLS 등 스트리밍 포맷으로 변환 처리
- 결제 시스템: 토스페이먼츠 일반결제·정기결제(구독)를 계약 단계부터 직접 연동, 구글·애플 인앱결제까지 구축
- AI 적재 파이프라인: Gemini API로 PDF 문제를 파싱·전산화하는 적재 파이프라인 구축 — 1,000문제 기준 약 80시간 걸리던 수작업 전산화를 20분 내로 단축(이후 문제당 2분 내외 검수만 사람이 담당). 총 2.3만 문제 중 1.3만 건을 2주 만에 적재(사람 1인 하루 100~160문제 처리 대비 대폭 단축)
- AI 콘텐츠 생성: Grok으로 문제 해설 숏폼 콘텐츠를 자동 생성(300개 이상 제작), 나노바나나(이미지 생성 AI)로 문제 삽화(figure)를 업스케일·재생성해 시인성 개선
- 테스트 전략·빌드 최적화: Application Layer(UseCase) 단위 테스트 1,500개 이상 운영. 테스트가 늘며 Spring Context 로딩이 빌드를 지연시키자, Context 로딩 없이 Mockito 기반으로 검증하도록 표준화한 커스텀 어노테이션(LenientMockitoExtension)을 직접 만들어 전환 → 빌드 시간 3분 내외로 유지
- 운영·모니터링: 상용 주 1회 정기 배포, CloudWatch 지표 수집 + Slack 경보 연동으로 실시간 장애 탐지(장애 발생 시 12시간 내 원인 규명을 목표로 운영)
- 운영 판단·리뉴얼: 초기 B2C+B2B 모델을 운영·마케팅 검토 후 리뉴얼 결정, 1개월 만에 리뉴얼 개발 완수하여 26년 5월 런칭
- 팀 리딩: 비즈니스 모델 구상, 개발 일정 조율, 인력 관리 등 프로젝트 운영 전반 관리. 초기 구축 4인 팀에서 시작해 법인 설립 후 6인 팀(대표이사 제외)으로 확대
(주)투스카이
총 회원 10만·MAU 2.8만 라이프스타일 솔루션 샌디(SANDI, 구 하이파인애플) 개발 및 운영 (2023.06 ~ 2024.10)
- 백엔드 개발(Spring Boot), Android 앱 개발
- 8.5만 회원 데이터 마이그레이션, Spring Security, 회원 관리, 물품 대여 서비스 구축, 운영 전환 후 비상대피 시스템 등 신규 개발
- MSA 쿼리 최적화: 메인 페이지가 호출하는 8~9개 API가 Gateway·User 서비스를 공통 경유하는 구조에서, 회원 정보 조회 쿼리를 인덱싱 중심으로 최적화(MyBatis 기반, 100건 이상). 실시간성이 필수인 회원 데이터 특성상 캐싱 대신 쿼리·인덱스 튜닝으로 접근
- 피크 트래픽 대비 설계: 출퇴근·점심·우천 등 사용자가 몰리는 일상 피크 시간대를 예측해 용량 산정·캐싱·인덱싱 전략을 맞춤. 예측 가능한 최대 트래픽을 기준으로 선제 설계
- 비상대피 시스템 부하 대응: 가장 극단적인 재난 상황에서 동시 접속 2만 명을 가정한 부하테스트 시나리오를 설계하고, 그 결과를 바탕으로 인프라 엔지니어와 협업해 병목을 분석하여 서비스별 Auto Scaling 설정을 차등 적용. 메인 페이지 로딩 10초 이내 유지를 목표로 최적화
- 외부 시스템 연계: 임직원 복지몰·구내식당 등 7개 이상 외부 시스템 연계(Open API, SOAP)
- 품질·보안: 테스트 코드를 통한 정적 분석 시스템 도입, ISMS-P(정보보호 및 개인정보보호 관리체계) 인증 수행
(주)경동 온라인 인사관리 플랫폼('KD e-HR') 유지보수
- 하이브리드 앱의 Android 네이티브 파트 유지보수
엑스이허브(주)
전자명함 서비스 개발 (2022.06 ~ 2023.02)
- 한화생명, 애니맨(Anyman) 등 — 프로젝트 구축·운영 리드
- Java(Spring Boot) 풀 스택 개발
- 데이터베이스 모델링
- ELK 스택 기반 로그 조회 사용 경험(Elasticsearch, 직접 구현은 아니며 이후 CloudWatch로 전환)
- 롯데홈쇼핑 디지털 쇼핑 플랫폼('iTOO') API 연동
공유미용실플랫폼 '박매니저' 개발 (2022.01 ~ 2022.06)
- 이용 계약 관리, 시술 예약, 매출 정산 등 코어 프로세스 설계 및 구축
- PHP(Laravel) + XpressEngine3 이용
- 전자 계약 시스템 연계, 미용실 경대(자리) 관리 기능 구축
- Clean Architecture, UseCase 패턴 도입 — 코드 중복 50% 이상 감소
- 데이터베이스 모델링
(주)마켓잇
마켓잇 인플루언서 카드 API 개발 (2021.08 ~ 2021.12)
- 4만명의 인플루언서 회원을 보유한 마케팅 플랫폼 유지보수 및 API 개발
- Kotlin(Spring Boot), PHP(Slim Framework) 이용 RESTful API 개발
- Spring Security 기반 인증 API 구축
- DDD, Clean Architecture 적용, Redash 통계 대시보드 구축
- 데이터베이스 모델링
- Kubernetes 기반 배포 환경 사용 경험
- 신규 프로젝트('인플카') 초기 구축 업무 수행
(주)데이터플로
쇼핑몰 개발 및 운영 (2020.11 ~ 2021.08)
- 쇼핑몰 가격의 신(구 다이어트팜) 개발 및 운영
- Node.js(Express), Java(Spring Boot), Vue.js, Kotlin(Android) 이용해 구현
- 회원 관리, 물품 관리, 주문, 포인트·쿠폰 등 핵심 기능 구현 및 운영(입소문 시기 월 거래액 최대 4천만 원 규모)
- 입점사 정산 시스템: 약 36개 입점사 대상 선지급·후지급 등 정산 타입별 수수료율을 적용하고, 포인트·쿠폰 차감을 반영한 매출 보정 집계 처리 구현
- 애플리케이션 설계, DB 모델링, 협업 시스템, CI/CD 구축 등 프로젝트 관리·리드
3D 이미지 촬영 솔루션 'ARA360' 구축 (2020.01 ~ 2020.12)
- 롯데정보통신 AI 3D 이미지 촬영 플랫폼 — 선수금 지갑·결제·정산 등 핵심 프로세스 설계
- 미 Fyusion 사 개발 솔루션 연계
- Java(eGov Framework, Android), Node.js(Express.js) 구현
- 데이터베이스 모델링
배송 추적 플랫폼 개발 (2019.04 ~ 2019.09)
- 배송 상태 및 위치 추적 플랫폼 개발
- Android, GCP Firebase 이용해 구현